Duomenų svarba šiuolaikiniam verslui
Šiame informaciniame amžiuje duomenys tapo nepaprastai vertingi. Turėdamos tinkamus duomenis, įmonės gali priimti pagrįstus sprendimus ir tapti sėkmingomis ir klestinčiomis.
Duomenų rinkimas ir analizė naudojami įvairiems tikslams, pavyzdžiui kainodarai, ar rinkos tendencijoms ir pokyčiams nustatyti.
Šiame straipsnyje bus aptarta duomenų svarba ir kaip jie gali padėti verslui klestėti.
Kas yra duomenys ir kodėl jie svarbūs verslui?
Duomenys yra visur, o juos išnaudojančios įmonės turi didžiulį pranašumą. Paprastai tariant, duomenys yra bet kokie pagrindiniai faktai ir informacija. Juos galima suskirstyti į beveik bet kokias kategorijas – kokybinius, kiekybinius; vidinius, išorinius; elgesio, faktinius ir pan. Analizuojant šiuos duomenis gaunama informacija, kitaip vadinama įžvalgomis.
Duomenys renkami iš įvairių šaltinių, įskaitant socialinę mediją, klientų sąveikas, apklausas, konkurentų analizę ir kt. Interpretuojant šią susistemintą informaciją, įmonės gauna vertingų žinių apie visus savo verslo aspektus.
Kas yra duomenimis pagrįsta (angl. data-driven) įmonė?
Šiandienos internetinio verslo pasaulyje duomenys tapo vertingu turtu visų dydžių įmonėms. Organizacija, kuri vadovaujasi duomenimis, priimdama sprendimus ir kurdama strategijas, vadinama data-driven. Tokios įmonės turi reikšmingų pranašumų prieš konkurentus, o tai reiškia gerokai mažesnę riziką ir didesnį ilgalaikį saugumą.
Beveik visos sėkmingos didžiosios įmonės yra data-driven įmonės. Pavyzdžiui, „Amazon“ gerai žinoma dėl vartotojų įpročių stebėjimo savo svetainėse. Remiantis didžiuliais surenkamais duomenų kiekiais, vartotojams rekomenduojami įsigyti produktai ir atitinkamai koreguojamos kainos.
Pirmas žingsnis norint tapti data-driven įmone – sukurti strategiją. Kuriant strategiją reikia nusimatyti kokios informacijos jums reikės, kaip ją gausite ir kokie yra galutiniai tikslai.
Ši strategija turėtų apimti žemiau išvardintus aspektus:
- Suderinamumas su verslo strategija: jūsų data-driven strategija turi būti dalis jūsų bendrų verslo tikslų. Duomenų įtraukimas ir panaudojimo strategija turi padėti siekti ir pagerinti pagrindinius verslo tikslus.
- Duomenų architektūra: kaip bus renkami ir saugomi duomenys?
- Duomenų valdymas: kokius duomenis jums leidžiama laikyti, o kokie yra draudžiami?
- Įgyvendinimo strategija: kokiais etapais įdiegsite naują strategiją (ir su ja susijusias programas) savo versle? Ir kaip tai darysite?
- Analizė: ką darysite su duomenimis? Kas bus atsakingas už jų analizę ir tolesnių veiksmų pasiūlymą?
Duomenimis pagrįstos strategijos nauda
Žemiau paminėti keli privalumai ir naudos, kuriuos teikia duomenimis grįstos strategijos turėjimas:
#1 Geresnis sprendimų priėmimas
„Accenture“ tyrimas parodė, kad įmonės, naudojančios big data sprendimams priimti, praneša apie 23% pagerėjusį sprendimų tikslumą. Kitos įmonės „Keboola“ atlikto tyrimo duomenimis, 69% įmonių, naudojančių big data, teigia, kad duomenimis grindžiamos įžvalgos padeda priimti geresnius strateginius sprendimus.
Turėdamos prieigą prie tikslių ir aktualių duomenų, vadovybė gali priimti sprendimus remdamasi faktais, o ne spėlionėmis. Tai turėtų lemti geresnius rezultatus, didesnį efektyvumą ir optimalesnę verslo strategiją.
Be abejo, duomenų kokybė ir tikslumas čia yra labai svarbūs. Netikslūs ar neteisingai interpretuoti duomenys gali lemti prastus sprendimus ir rezultatus. Jūsų data-driven strategijoje turėtų būti numatyta kaip sumažinsite klaidingos informacijos taikymo riziką.
#2 Patobulinta klientų patirtis
Vienas iš didžiausių duomenų rinkimo privalumų yra klientų elgsenos stebėjimas ir analizė. Įmonės suprasdamos kaip klientai vertina prekinį ženklą, ko jie ieško, gali optimizuoti savo rinkodaros strategijas ir pagerinti vartotojų patirtį, padidinti pelną.
Pavyzdžiui, el. prekybos įmonė gali naudoti duomenis, kad stebėtų, kaip klientai naršo po svetainę, kokius produktus peržiūri ir kiek laiko praleidžia svetainėje. Ši informacija vėliau naudojama norint sukurti asmeninius pasiūlymus, patobulinti svetainės naršymą ir padidinti pardavimus.
#3 Efektyvesni procesai
Kitas duomenų rinkimo privalumas yra galimybė pagerinti operacinį efektyvumą. Tyrimai rodo, kad įmonės, kurios į operacinių procesų planavimą įtraukia ir remiasi duomenimis gali sumažinti išlaidas 15–20 %, pvz., pagerinus atsargų valdymą, maršrutų optimizavimą ir paklausos prognozavimą. Įmonės gali nustatyti darbo proceso, išteklių paskirstymo ir produktyvumo duomenų spragas bei neefektyvumą. Ši informacija padeda optimizuoti procesus, sumažinti išlaidas ir pagerinti bendrą efektyvumą.
Pavyzdžiui, gamybos įmonė gali naudoti duomenis, kad stebėtų gamybos laiką, nustatytų neefektyvius ar nenaudingus taškus ir optimizuotų grafikus.
#4 Geresnis rizikų valdymas
Didžiulės duomenų bazės padeda nustatyti galimus pavojus. Po analizės turėtumėte imtis prevencinių veiksmų, kol tai netapo rimta problema.
Šie sprendimai dažnai grindžiami istoriniais duomenimis ir supratimu, kas anksčiau pasiteisino (o kas ne!). Tačiau tai nėra vien tik to paties proceso kartojimas ar jo vengimas. Duomenimis grįstas sprendimų priėmimas leidžia suprasti, kodėl reikalai klostėsi gerai ar blogai, ir tuos principus taikyti ateities veiklai.
#5 Konkurencinis pranašumas
Duomenys yra itin svarbūs, norint, kad organizacija būtų žingsniu priekyje prieš konkurentus. Stebint rinkos tendencijas ir pokyčius pramonėje, galima priimti pagrįstus sprendimus dėl naujų produktų, paslaugų ar tolimesnių investicijų.
Pavyzdžiui, dauguma mažmeninės prekybos įmonių nuolat analizuoja pardavimų duomenis. Tuo siekiama tiksliai nustatyti, kurios prekės yra perkamiausios, o kurios tiesiog guli lentynose ir renka dulkes. Turint šią informaciją, įmonei tampa lengviau priimti sprendimus tokius kaip: kurių prekių gamybą didinti, o kurių gamybos nebetęsti, kokio tipo naujus produktus įvesti į rinką ir panašiai.
#6 Darbuotojų išlaikymas ir pozityvi darbovietės kultūra
Analizuojant duomenis, įžvalgos, kurias gauna įmonė, gali būti pritaikomos ir įmonės viduje. Duomenimis grįstos strategijos gali būti pritaikomos įvairiuose departamentuose ir turėti teigiamos įtakos darbuotojų pasitenkinimui ir gerai savaijautai darbo vietoje. Tai gali įtakoti lojalumą ir darbuotojų motyvaciją, o šie dalykai yra itin svarbu sėkmingam verslui.
Iš savo darbuotojų ir pačios darbovietės galite gauti įvairią informaciją. Duomenys gali apimti darbuotojų pasitenkinimą vadovybe, pajamomis, patalpomis ir pan. Šiam tikslui galite naudoti apklausas, pokalbius, žmogiškųjų išteklių skyriaus saugomus duomenis (su darbuotojų leidimu).
Transformacija į duomenimis grįstą įmonę
Taigi, duomenys yra pagrindinė šiuolaikinio verslo pasaulio dalis. Tai vertingas turtas, kurio galios negalima nuvertinti. Tačiau duomenų rinkimas ir analizė reikalauja daug laiko ir pastangų. Dažnai, tai sudėtingas procesas, reikalaujantis specialių įgūdžių ir įrankių duomenims efektyviai rinkti ir interpretuoti.
Vis dėlto, data-driven įmonė, turinti aiškią duomenų rinkimo ir panaudojimo strategiją, įgyja konkurencinį pranašumą rinkoje. Rezultatas – efektyvesnis marketingas, padidėję pardavimai, patobulinti operaciniai procesai ir dar daug daugiau!
Kodėl nepradėjus planuoti savo įmonės transformacijos jau šiandien?